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AI 学习学术诚信清单:作业、引用与隐私边界

不同学校、课程和作业对生成式 AI 的规定可能完全不同。某门课允许用它改语言,另一门课可能要求独立完成全部草稿。最可靠的起点不是网络上的通用说法,而是课程大纲、作业说明和教师的书面答复。

把使用方式分为三栏

状态 示例 行动
明确允许 生成练习、解释概念 按要求披露
需要确认 改写段落、检查代码 先询问教师
明确禁止 代写受评分内容 不要使用

不要因为工具只改了一部分,就自动认定不需说明。披露格式以机构要求为准,可能需要记录工具、日期、用途和修改范围。

引用必须回到真实来源

AI 生成的作者、题名、期刊和链接可能不存在。逐一打开原文,核对作者、日期、标题与支持范围,再按指定格式引用。不能访问或无法证实的来源应删除,不要用相似文献替换后保留原结论。

保留自己的学习过程

保存提纲、早期草稿、笔记、代码提交或计算步骤,证明你能解释最终作品。被问到任何一段时,应能说明为什么保留、如何核对和做了什么修改。只保存聊天输出不能代表掌握内容。

保护作业与个人数据

  • 不上传未公开试题和答案。
  • 不提交同学作品供模型比较。
  • 不上传成绩单、证件和完整简历。
  • 使用学校批准的账户和设置。
  • 共享对话前再次检查敏感信息。

UNESCO 的教育指导强调数据隐私、年龄适宜与以人为本。机构政策未覆盖的情况,应采取更谨慎的最小数据做法。

提交前自查问题

  1. 我是否知道这项作业允许哪些 AI 用法?
  2. 最终内容是否由我理解和核验?
  3. 每个引用是否真实且支持主张?
  4. 是否按要求披露工具帮助?
  5. 能否在不看 AI 输出时解释答案?

如果任一问题回答「不能」,应暂停提交并补做。AI 可以帮助学习,但诚信边界决定了帮助是否合理。把这张清单与学习提示、笔记和自测流程结合,能让工具留下可检查的学习痕迹,而不是隐藏代做。

不知道规则时如何询问

向教师提出具体问题,例如:「这次报告是否允许用生成式 AI 帮助列提纲?如果允许,需要如何披露?」不要只问「能不能用 AI」,因为解释概念、改语法和生成受评分内容可能适用不同规则。保存书面答复,并以最新课程通知为准。

使用记录应包含什么

记录 例子 目的
工具与日期 服务名称、使用日 说明版本背景
用途 解释术语、检查语法 界定帮助范围
输入范围 自写段落或公开材料 检查隐私
人工处理 核对、重写与删除 说明责任

小组作业的额外边界

小组成员要先共同确认课程规则和允许的账号,不能由一人私自上传全组草稿。AI 建议是否采纳应有记录,最终每位署名者都能解释作品。若成员意见不同,先询问教师,不以工具的回答决定学术政策。

发现自己已经越界时,应停止继续使用并按照机构流程寻求说明,不要删除痕迹或要求 AI 编造解释。诚信处理的重点是透明、可核对和及时纠正。

参考资料

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进阶学习社编辑部

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