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配图说明：AI 生成的主题示意图，并非实拍或产品实测证据。
课程项目可以展示工作方法，但不应伪装成真实商业经历。把问题、个人贡献、可展示成果与限制写清楚，比堆叠工具名更容易让读者判断你做过什么。本文提供可填写结构，不代写虚构经历。
先选与岗位有关的一项成果
从岗位要求选一个具体能力，再找能支持它的课程产出。例如要求数据核对时，可以展示你怎样检查数据，而不是只放一个漂亮图表。没有能公开的成果，也可以先写流程说明；但必须明确未附原件的原因，不能声称已公开验证。
一页说明的五个区域
| 区域 | 填写问题 |
|---|---|
| 背景 | 这是哪门课、什么任务、有哪些限制？ |
| 个人职责 | 你实际负责什么，哪些由同学完成？ |
| 过程证据 | 草稿、测试、修订记录能展示哪些？ |
| 结果 | 交付了什么，怎样判断完成？ |
| 反思 | 还没解决什么，再做会改哪里？ |
把姓名、学号、同学照片及受限制的数据去掉，并先确认课程和合作方允许展示。链接公开前退出账号测试一次，避免链接只有自己能打开。
教学示例：展示错误如何被发现
假设课程作业是整理公开活动清单，可写“负责检查日期格式，建立异常列表并逐条回原页面核对”。只有实际保存了核对记录，才写核对条数和更正数量。没有前后对照就不要声称效率提升50%，也不要把老师给分直接解释为商业效果。
AI使用边界也要交代
如果用AI生成初稿或代码，说明哪些部分由工具辅助、你怎样验证以及仍有哪些限制。不要把模型生成的项目经历写成自己完成的实习。面试中应能解释关键决定，而不只是背诵工具生成的介绍。
导出后做一次读者测试
请对方用一分钟看完，再问是否理解你的贡献、成果和限制。根据误解修改标题与证据顺序。Harvard的面试资源强调准备经历与岗位问题；这里的一页模板是便于准备的编辑设计，并非该校指定格式。
参考资料与使用范围
本文由 AI 辅助整理；示例、计算和清单用于解释方法，不代表实地调查、产品实测或专业资质背书。具体服务条款、产品说明与当地要求须另行核实。